https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/61 Faculdade de Ciências Empresariais 2026-06-04T19:35:35Z https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/1046 Delineamento de um instrumento de informação para diagnose de alopecia Freitas, Thaynara Martins A alopecia é uma condição multifatorial com impactos clínicos, estéticos e psicossociais, cujo diagnóstico preciso é frequentemente dificultado pela fragmentação das informações entre as diversas áreas envolvidas. Profissionais da estética, que estão na linha de frente do atendimento capilar, carecem, por vezes, de ferramentas que os auxiliem numa triagem inicial e num encaminhamento adequado. Perante este contexto, esta pesquisa teve como objetivo propor um protótipo de instrumento de informação para suporte ao diagnóstico da alopecia, fundamentado na Ciência da Informação e na Gestão do Conhecimento. O estudo, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, adotou uma metodologia que integrou a Revisão Sistemática da Literatura e a Análise de Conteúdo para identificar e categorizar as causas, tratamentos e profissionais especializados relacionados à alopecia. Com base nesses dados, foram elaborados mapas conceituais para organizar visualmente as relações entre esses elementos, os quais, por sua vez, serviram de base para o desenvolvimento de uma árvore de decisão adaptada. O produto final é um protótipo de instrumento, implementado como uma planilha interativa no Microsoft Excel, que guia o utilizador através de uma seleção de atributos para sugerir possíveis diagnósticos, tratamentos e encaminhamentos profissionais. Os resultados demonstram a viabilidade de um instrumento que integra conhecimentos dispersos numa ferramenta de apoio à decisão acessível. A validação preliminar com uma especialista atestou a sua clareza, pertinência e aplicabilidade prática. Conclui-se que o instrumento proposto não só cumpre o objetivo de suportar o diagnóstico, fortalecendo a atuação do esteticista, como também evidencia a capacidade da Ciência da Informação e da Gestão do Conhecimento em resolver problemas complexos através da organização, representação e mediação da informação, contribuindo para uma prática profissional mais embasada e para a melhoria do cuidado em saúde capilar.; Alopecia is a multifactorial condition with clinical, aesthetic, and psychosocial impacts. Accurate diagnosis is often hampered by fragmented information across the various areas involved. Aesthetic professionals, who are on the front lines of hair care, sometimes lack tools to assist with initial screening and appropriate referral. Given this context, this research aimed to propose a prototype information tool to support alopecia diagnosis, grounded in Information Science and Knowledge Management. The applied study, with a qualitative approach, adopted a methodology that integrated Systematic Literature Review and Content Analysis to identify and categorize the causes, treatments, and specialized professionals related to alopecia. Based on this data, concept maps were created to visually organize the relationships between these elements, which, in turn, served as the basis for the development of an adapted decision tree. The final product is a prototype instrument, implemented as an interactive spreadsheet in Microsoft Excel that guides the user through a selection of attributes to suggest possible diagnoses, treatments, and professional referrals. The results demonstrate the viability of an instrument that integrates disparate knowledge into an accessible decision-making tool. Preliminary validation with a specialist attested to its clarity, relevance, and practical applicability. The conclusion is that the proposed instrument not only fulfills the objective of supporting diagnosis, strengthening the esthetician's performance, but also demonstrates the capacity of Information Science and Knowledge Management to solve complex problems through the organization, representation, and mediation of information, contributing to a more informed professional practice and to the improvement of hair health care. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/1045 Proposta de modelagem conceitual para sistemas de informação para prevenção de absenteísmo em consultas médicas Santos, Silvia Soares dos O acesso aos serviços de saúde configura-se, atualmente, como um dos maiores desafios da saúde pública brasileira. O crescimento contínuo da demanda por consultas e exames tem resultado em extensas listas de espera, que podem perdurar por meses ou até anos. Paradoxalmente, apesar da elevada procura, um número expressivo de usuários não comparece às consultas agendadas, muitas vezes sem apresentar justificativa. Esse fenômeno, conhecido como absenteísmo, compromete diretamente a eficiência do sistema, gerando desperdício de recursos, ociosidade de profissionais e aumento no tempo de espera para outros pacientes. Diante desse cenário, o presente estudo investiga de que maneira os sistemas de informação em saúde podem ser modelados conceitualmente com o intuito de contribuir para a prevenção do absenteísmo, compreendendo-o como um problema multifacetado que requer análise organizacional e estratégias de intervenção. O objetivo geral foi propor um modelo conceitual fundamentado em uma ontologia que segue os princípios de ontologia de alto nível — a Basic Formal Ontology (BFO) — visando à organização, análise e reaproveitamento estruturado das informações no contexto clínico. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, de natureza aplicada e caráter exploratório. Como metodologia, foram utilizadas a revisão sistemática da literatura, o mapeamento do processo de absenteísmo em consultas médicas, a definição formal e textual dos termos envolvidos e a modelagem conceitual do processo por meio de ontologias. A representação formal do processo permitiu a identificação de etapas críticas, bem como a proposição de intervenções organizacionais, como a inserção de alertas e envio de lembretes, com vistas à mitigação do absenteísmo. Entre os desafios enfrentados no desenvolvimento do modelo, destacam-se a definição e adequação de termos, a ambiguidade semântica, a complexidade das expressões relacionais e a ocorrência de herança múltipla entre classes ontológicas. Com isso, os resultados evidenciam o potencial das ontologias na padronização e interoperabilidade dos sistemas de informação em saúde, além de possibilitar uma estrutura informacional mais eficiente, coerente e reutilizável para o desenvolvimento de sistemas. Ao organizar formalmente os conceitos, termos e suas relações, a proposta contribui para a otimização da gestão da informação em saúde, promovendo uma alocação mais eficaz dos recursos e apoiando a tomada de decisão em ambientes clínicos.; Access to health services is currently one of the greatest challenges facing Brazilian public health. The continued growth in demand for consultations and tests has resulted in long waiting lists that can last for months or even years. Paradoxically, despite the high demand, a significant number of users do not attend scheduled appointments, often without providing a reason. This phenomenon, known as absenteeism, directly compromises the efficiency of the system, generating waste of resources, idleness of professionals, and increased waiting times for other patients. Given this scenario, this study investigates how health information systems can be conceptually modeled in order to contribute to the prevention of absenteeism, understanding it as a multifaceted problem that requires organizational analysis and intervention strategies. The main objective is to propose a conceptual model based on the principles of a high-level ontology — the Basic Formal Ontology (BFO) — aimed at the organization, analysis, and structured reuse of information in the clinical context. The research adopts a qualitative approach, of an applied nature and exploratory nature. The methodology used was a systematic literature review, mapping of the process of absenteeism in medical appointments, formal and textual definition of the terms involved, and conceptual modeling of the process using ontologies. The formal representation of the process allowed the identification of critical steps, as well as the proposal of organizational interventions, such as the insertion of alerts and sending of reminders, with a view to mitigating absenteeism. Among the challenges faced in developing the model, the definition and adequacy of terms, semantic ambiguity, the complexity of relational expressions, and the occurrence of multiple inheritance between ontological classes stand out. Even so, the results demonstrate the potential of ontologies in the standardization and interoperability of health information systems, in addition to enabling a more efficient, coherent, and reusable information structure for the development of systems. By formally organizing concepts, terms, and their relationships, the proposal contributes to the optimization of health information management, promoting a more effective allocation of resources, and supporting decision-making in clinical settings 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/1044 Validação de um modelo analítico tridimensional para proposição de um robô de software: estudo de caso no estado de Minas Gerais Beraldo, Giovani Domingos Os gestores do setor público, nos últimos anos, têm se voltado cada vez mais para o mercado em busca de soluções que visem melhorar a qualidade dos serviços prestados à população. Essa busca promoveu uma corrida por ferramentas que pudessem contribuir com esse propósito, como é o caso do robô software com inteligência artificial integrado, que passou a ser introduzida no mercado. No entanto, pouco se sabia sobre o nível de aceitação que essa tecnologia teria, bem como qual seria o apetite para a inovação por parte dos demandantes, colaboradores e gestores do setor público na operacionalização dos processos de compras. Sendo assim, este projeto tem o objetivo de analisar a propensão para a implantação de robô software visando ao aprimoramento do nível de serviço no setor público. Para isso, será utilizada uma metodologia classificada como quantitativa, de natureza exploratória explicativa, por meio de um questionário, que busca analisar três modelos importantes: o Modelo SERVQUAL adaptado, que evidencia a qualidade de serviços; o Modelo ECIP adaptado, que se refere à tendência comportamental para adequação e inovação; e o modelo TAM adaptado, que diz respeito ao nível de aceitação da tecnologia. Todos esses modelos são consagrados pela literatura, porém ainda não foram empregados de forma conjunta para avaliar a propensão à implementação de Robôs de software a partir de uma abordagem analítica tridimensional no setor público. Espera-se, com este estudo, compreender a tendência comportamental para adequação e inovação, bem como o nível de aceitação na utilização das tecnologias por parte dos demandantes, colaboradores e gestores. Busca-se, ainda, identificar os gaps relacionados a um centro de serviços compartilhados. Por fim, o principal achado deste estudo foi a criação de um modelo integrado inédito, desenvolvido a partir da aplicabilidade conjunta e adaptada dos modelos SERQUAL, ECIP e TAM no contexto do setor público, o que abre caminho para sua replicação em outros setores. Conclui-se que é imprescindível para o setor público a implantação de um robô universal de software cognitivo e generativo, com interfaces de inteligência artificial, combinando autonomia e capacidade de gerenciamento por meio de um parque robótico centralizado.; In recent years, public sector managers have increasingly turned to the market for solutions aimed at improving the quality of services provided to the population. This search has fueled a race for tools that can contribute to this purpose, such as robotic software with integrated artificial intelligence, which has been introduced to the market. However, little was known about the level of acceptance this technology would have, as well as the appetite for innovation on the part of those demanding, collaborating, and managing public sector procurement processes. Therefore, this project aims to analyze the propensity for the implementation of robotic software to improve the level of service in the public sector. To this end, a quantitative, exploratory-explanatory methodology will be used, employing a questionnaire that seeks to analyze three important models: the adapted SERVQUAL model, which highlights service quality; the adapted ECIP model, which refers to the behavioral tendency towards adaptation and innovation; and the adapted TAM model, which concerns the level of acceptance of the technology. All these models are well-established in the literature, but have not yet been used together to assess the propensity for implementing software robots from a three-dimensional analytical approach in the public sector. This study aims to understand the behavioral trend towards adaptation and innovation, as well as the level of acceptance of technology use by applicants, employees, and managers. It also seeks to identify gaps related to a shared services center. Finally, the main finding of this study was the creation of a novel integrated model, developed from the combined and adapted applicability of the SERQUAL, ECIP, and TAM models in the context of the public sector, which paves the way for its replication in other sectors. It is concluded that the implementation of a universal cognitive and generative software robot with artificial intelligence interfaces, combining autonomy and management capacity through a centralized robotic park, is essential for the public sector 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/1043 O ageísmo nas empresas: desafios e estratégias nos processos de recrutamento e seleção Camilo, Adriana Maria Fernandino Este estudo analisa como as organizações brasileiras realizam seus processos de recrutamento e seleção no sentido de combater o ageísmo e fomentar um ambiente de trabalho inclusivo. O tema ganha relevância diante do cenário atual, em que 70,4% dos profissionais acima de 40 anos relatam sofrer discriminação etária durante processos seletivos (Infojobs, 2021). Com o envelhecimento populacional brasileiro crescente – aumento de quase 40% na população idosa entre 2010 e 2020 – e a expansão da População Idosa Ativa para 57,4% (IBGE, 2022), torna-se fundamental compreender e endereçar essa questão. A metodologia adotada foi transversal e descritiva, com abordagem mista. Os dados foram coletados por meio de questionário on-line contendo a Escala de Ageísmo no Contexto Organizacional (EACO), além de perguntas fechadas e abertas que visavam compreender melhor as respostas, totalizando 282 respondentes (81,2% mulheres) com idades entre 19 e 70 anos, que atuam em Recrutamento e Seleção. A coleta foi realizada entre março e maio de 2025, com amostragem intencional e abordagem mista: análises quantitativas e qualitativas. Os resultados evidenciam que o ageísmo está presente nos processos de Recrutamento e Seleção (R&S), manifestando-se por meio de diferentes mecanismos institucionalizados. Aproximadamente 86% dos respondentes identificam o subsistema de R&S como principal momento de manifestação do ageísmo, confirmando a pertinência do tema da dissertação. A pesquisa destacou que, embora 98% dos profissionais de RH pesquisados reconheçam que o etarismo está presente no processo de recrutamento, apenas 10% das organizações possuem políticas e valores organizacionais para protegê-los contra isso, demonstrando um claro déficit entre a compreensão do problema e a implementação de soluções práticas. Um conflito significativo encontrado entre os profissionais de recrutamento e seleção foi destacado pela análise cruzada dos dados: por um lado, eles detêm conhecimento técnico sobre a importância de lidar com o tema da diversidade e os riscos de preconceito; por outro lado, eles experimentam pressão para se conformar às demandas dos gestores e a uma cultura de valorização organizacional da juventude, resultando muitas vezes em uma cumplicidade passiva com práticas discriminatórias. De acordo com tais evidências, verificou-se que um quadro conceitual de recrutamento e de seleção inclusivos poderia ser construído, tomando forma em um fluxo para desenvolver a inclusão no processo, o que transmite a mensagem de que as empresas podem transformar um funil de recrutamento que parece ser exclusivo em um veículo para a inserção e a valorização da diversidade geracional. Esse modelo evidencia que o combate eficaz ao ageísmo no recrutamento exige mais do que ações isoladas; demanda uma revisão sistêmica e contínua do processo. Esta dissertação contribui tanto para o desenvolvimento teórico do ageísmo no ambiente organizacional quanto para a proposição de soluções viáveis que possibilitam traduzir intenções declaradas de não discriminação em comportamentos tangíveis e observáveis, necessários para garantir equidade e inclusão no mercado de trabalho em um cenário de tendências de envelhecimento populacional.; This study analyzes how Brazilian organizations conduct their recruitment and selection processes to combat ageism and foster an inclusive work environment. The topic gains relevance given the current scenario, where 70.4% of professionals over 40 report experiencing age discrimination during selection processes (Infojobs, 2021). With the growing Brazilian population aging – an increase of almost 40% in the elderly population between 2010 and 2020 – and the expansion of the Active Elderly Population to 57.4% (IBGE, 2022), it becomes essential to understand and address this issue. The adopted methodology was cross-sectional and descriptive, with a mixed approach. Data were collected through an online questionnaire containing the Ageism in Organizational Context Scale (EACO), as well as closed and open questions aimed at better understanding the responses, totaling 282 respondents (81.2% women) aged between 19 and 70, who work in Recruitment and Selection. Data collection was carried out between March and May 2025, with intentional sampling and a mixed approach: quantitative and qualitative analyses. The results show that ageism is present in Recruitment and Selection (R&S) processes, manifesting through different institutionalized mechanisms. Approximately 86% of respondents identify the R&S subsystem as the main moment of ageism manifestation, confirming the relevance of the dissertation's theme. The research highlighted that, although 98% of the surveyed HR professionals recognize that ageism is present in the recruitment process, only 10% of organizations have policies and organizational values to protect against it, demonstrating a clear deficit between understanding the problem and implementing practical solutions. A significant conflict found among recruitment and selection professionals was highlighted by the cross-analysis of the data: on the one hand, they possess technical knowledge about the importance of dealing with the theme of diversity and the risks of prejudice; on the other hand, they experience pressure to conform to managers' demands and a culture of organizational valuing of youth, often resulting in passive complicity with discriminatory practices. According to such evidence, it was found that a conceptual framework for inclusive recruitment and selection could be built, taking shape in a flow to develop inclusion in the process, which conveys the message that companies can transform a recruitment funnel that seems to be exclusive into a vehicle for the insertion and valuing of generational diversity. This model shows that effective combat against ageism in recruitment requires more than isolated actions; it demands a systemic and continuous review of the process. This dissertation contributes both to the theoretical development of ageism in the organizational environment and to the proposition of viable solutions that make it possible to translate declared intentions of non-discrimination into tangible and observable behaviors, necessary to ensure equity and inclusion in the labor market in a scenario of population aging trends 2025-01-01T00:00:00Z