Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina aplicadas na integração de dados

Abstract

A representação da informação pode mudar de uma circunstância para outra. A identiĄcação de estruturas lógicas que representam os mesmos conceitos é uma tarefa fundamental na integração de dados. O processo de integração de dados consiste em encontrar o mapeamento entre os esquemas de entrada e produzir como saída um sistema integrado. A excussão da tarefa de integração de banco de dados pode ser feita de forma manual, tornando o trabalho demorado e propenso a erros. Existem métodos propostos na literatura com o objetivo de automatizar essa tarefa utilizando os paradigmas do aprendizado de máquina, podendo tratar a tarefa de integração de dados de forma autônoma ou semiautônoma. Este trabalho analisa a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a realização da tarefa de integração de dados. Nos experimentos, a utilização de mais matchers apresentou resultados melhores, em comparação com um menor número de matchers, onde os resultados foram 7% melhores, utilizando a medida-f.