Data science e engenharia de produção: uma pesquisa bibliométrica sobre as publicações científicas realizadas entre 1987 e 2022

Abstract

Publicações científicas sobre Data Science e Engenharia de Produção tem despertado a atenção da literatura, dos governos locais e do setor empresarial. Desta forma esta pesquisa realizou um estudo bibliométrico das publicações indexadas junto a Web of Science, que adereçaram o tema proposto, na janela temporal compreendendo os anos de 1987 a 2022. Verificou-se que as publicações sobre o tema cresceram a uma taxa anual da ordem de 8,35%. Alguns países notabilizaram-se como aqueles que mais publicam sobre o assunto. São eles: China, Estados Unidos e Alemanha. Juntos, estes países respondem por aproximadamente 44% das publicações sobre o tema. Em acréscimo, destaca-se que o Brasil ocupa a 15ª posição no ranking global de nacionalidade dos países que mais publicam sobre este assunto, logo é necessário fomentar a realização de novas pesquisas locais. Conforme apontado por esta pesquisa, o journal Computers & Industrial Engineering foi aquele que possui mais publicações sobre o assunto. Esta pesquisa verificou ainda que os professores George Belgiu, Cristian Gheorghe Turc e Constantin Carausu, são aqueles que mais publicaram sobre o tema proposto. Por outro lado, os professores Dirk Schaefer e Abdulazeez Abdulraheem notabilizaram-se como os principais pesquisadores em termos de citações, ou seja, de impacto científico. Esta pesquisa verificou ainda que as principais keywords utilizadas na atualidade em pesquisas sobre Data Science e Engenharia de Produção, são: Cyber-Physical Systems, Education, Feature Extraction e Machine Learning. Destaca-se que o uso destas expressões passou a ser frequente após o ano de 2020, logos, estas são algumas das áreas quentes sobre a temática proposta e, portanto, merecem atenção especial.

Scientific publications on Data Science and Production Engineering have attracted the attention of the literature, local governments and the business sector. In this way, this research carried out a bibliometric study of the publications indexed by the Web of Science, which addressed the proposed theme, in the time window comprising the years 1987 to 2022. It was found that publications on the subject grew at an annual rate of the order of of 8.35%. Some countries have become notable as those that publish the most on the subject. They are: China, United States and Germany. Together, these countries account for approximately 44% of publications on the topic. In addition, it is noteworthy that Brazil occupies the 15th position in the global ranking of nationality of the countries that publish the most on this subject, so it is necessary to encourage the conduction of new local research. As pointed out by this research, the journal Computers & Industrial Engineering was the one with the most publications on the subject. This research also verified that professors George Belgiu, Cristian Gheorghe Turc and Constantin Carausu are the ones who published the most on the proposed topic. On the other hand, professors Dirk Schaefer and Abdulazeez Abdulraheem were noted as the main researchers in terms of citations, that is, scientific impact. This research also verified that the main keywords currently used in research on Data Science and Production Engineering are: Cyber-Physical Systems, Education, Feature Extraction and Machine Learning. It is noteworthy that the use of these expressions became frequent after the year 2020, logos, these are some of the hot areas on the proposed theme and, therefore, deserve special attention.