O uso do ChatGPT no Fala.BR: proposta para indexação dos pedidos de acesso à informação das universidades federais do Brasil

Abstract

Este estudo teve por objetivo analisar a indexação dos pedidos de acesso àsinformações das Universidades Federais do Brasil, com o intuito de propor melhorias,por meio do ChatGPT, no Fala.BR. A pesquisa estruturou-se a partir dos conceitosde acesso à informação, classificação e inteligência artificial para a indexação dosAssuntos, Subassuntos e Tags no Fala.BR. Trata-se de uma pesquisa exploratória eexplicativa, de natureza aplicada, cuja abordagem é qualitativa-quantitativa e osprocedimentos técnicos utilizados foram a bibliográfica e a experimental. Utilizaramse instrumentos de pesquisa como o vocabulário controlado do governo eletrônico eo código de classificação de documentos de arquivo das atividades-fim dasInstituições Federais de Ensino Superior para geração de promptsno ChatGPT. Emseguida, os resultados foram comparados com os textos dos arquivistas queutilizaram apenas o código de classificação e, mesmo assim, chegaram a númerossurpreendentes nos campos Subassuntos e Tags. A ponto de inverter os valores em80%, ou seja, o que era negativo (ausência de preenchimento), passou a serpositivo, devido ao grau de similaridade de concordância substancial entre o homeme a máquina. O uso do ChatGPT poderá trazer ao menos três benefícios para oFala.BR a) sugestão de preenchimento dos principais temas para os usuários,inclusive, os subassuntos e tags que apresentam grande índice de ausência; b)inclusão do código de classificação de documentos de arquivo das atividades-meiopara indexar outros assuntos, como: gestão de pessoas; materiais; financeiro; entreoutros; c) aproveitamento da solução nas manifestações de Ouvidoria que utiliza omesmo sistema.

This study aimed to analyze the indexing of requests for access to information fromFederal Universities in Brazil with the aim of proposing improvements, throughChatGPT, on Fala.BR. The research was structured based on the concepts ofaccess to information, classification and artificial intelligence for indexing Subjects,Sub-subjects and Tags in Fala.BR. This is exploratory and explanatory research, ofan applied nature, whose approach is qualitative-quantitative and the technicalprocedures used were bibliographic and experimental. Research instruments such asthe controlled e-government vocabulary and the classification code for archivaldocuments of the core activities of Federal Higher Education Institutions were usedto generate prompts in ChatGPT. Then, the results were compared with the texts ofarchivists who used only the classification code and, even so, reached surprisingnumbers in the Subsubjects and Tags fields. To the point of inverting the values by 80%, that is, what was negative (absence of filling) became positive due tothe degree of similarity of substantial agreement between man and machine. The useof ChatGPT may bring at least three benefits to Fala.BR a) suggestions for filling inthe main topics for users, including sub-subjects and tags that have a high rate ofabsence; b) inclusion of the classification code for archival documents of keyactivities to index other subjects, such as: people management; materials; financial;between others; c) use of the solution in Ombudsman manifestations that use thesame system.