Proposta de modelagem conceitual para sistemas de informação para prevenção de absenteísmo em consultas médicas

Abstract

O acesso aos serviços de saúde configura-se, atualmente, como um dos maiores desafios da saúde pública brasileira. O crescimento contínuo da demanda por consultas e exames tem resultado em extensas listas de espera, que podem perdurar por meses ou até anos. Paradoxalmente, apesar da elevada procura, um número expressivo de usuários não comparece às consultas agendadas, muitas vezes sem apresentar justificativa. Esse fenômeno, conhecido como absenteísmo, compromete diretamente a eficiência do sistema, gerando desperdício de recursos, ociosidade de profissionais e aumento no tempo de espera para outros pacientes. Diante desse cenário, o presente estudo investiga de que maneira os sistemas de informação em saúde podem ser modelados conceitualmente com o intuito de contribuir para a prevenção do absenteísmo, compreendendo-o como um problema multifacetado que requer análise organizacional e estratégias de intervenção. O objetivo geral foi propor um modelo conceitual fundamentado em uma ontologia que segue os princípios de ontologia de alto nível — a Basic Formal Ontology (BFO) — visando à organização, análise e reaproveitamento estruturado das informações no contexto clínico. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, de natureza aplicada e caráter exploratório. Como metodologia, foram utilizadas a revisão sistemática da literatura, o mapeamento do processo de absenteísmo em consultas médicas, a definição formal e textual dos termos envolvidos e a modelagem conceitual do processo por meio de ontologias. A representação formal do processo permitiu a identificação de etapas críticas, bem como a proposição de intervenções organizacionais, como a inserção de alertas e envio de lembretes, com vistas à mitigação do absenteísmo. Entre os desafios enfrentados no desenvolvimento do modelo, destacam-se a definição e adequação de termos, a ambiguidade semântica, a complexidade das expressões relacionais e a ocorrência de herança múltipla entre classes ontológicas. Com isso, os resultados evidenciam o potencial das ontologias na padronização e interoperabilidade dos sistemas de informação em saúde, além de possibilitar uma estrutura informacional mais eficiente, coerente e reutilizável para o desenvolvimento de sistemas. Ao organizar formalmente os conceitos, termos e suas relações, a proposta contribui para a otimização da gestão da informação em saúde, promovendo uma alocação mais eficaz dos recursos e apoiando a tomada de decisão em ambientes clínicos.

Access to health services is currently one of the greatest challenges facing Brazilian public health. The continued growth in demand for consultations and tests has resulted in long waiting lists that can last for months or even years. Paradoxically, despite the high demand, a significant number of users do not attend scheduled appointments, often without providing a reason. This phenomenon, known as absenteeism, directly compromises the efficiency of the system, generating waste of resources, idleness of professionals, and increased waiting times for other patients. Given this scenario, this study investigates how health information systems can be conceptually modeled in order to contribute to the prevention of absenteeism, understanding it as a multifaceted problem that requires organizational analysis and intervention strategies. The main objective is to propose a conceptual model based on the principles of a high-level ontology — the Basic Formal Ontology (BFO) — aimed at the organization, analysis, and structured reuse of information in the clinical context. The research adopts a qualitative approach, of an applied nature and exploratory nature. The methodology used was a systematic literature review, mapping of the process of absenteeism in medical appointments, formal and textual definition of the terms involved, and conceptual modeling of the process using ontologies. The formal representation of the process allowed the identification of critical steps, as well as the proposal of organizational interventions, such as the insertion of alerts and sending of reminders, with a view to mitigating absenteeism. Among the challenges faced in developing the model, the definition and adequacy of terms, semantic ambiguity, the complexity of relational expressions, and the occurrence of multiple inheritance between ontological classes stand out. Even so, the results demonstrate the potential of ontologies in the standardization and interoperability of health information systems, in addition to enabling a more efficient, coherent, and reusable information structure for the development of systems. By formally organizing concepts, terms, and their relationships, the proposal contributes to the optimization of health information management, promoting a more effective allocation of resources, and supporting decision-making in clinical settings