Delineamento de um instrumento de informação para diagnose de alopecia

Abstract

A alopecia é uma condição multifatorial com impactos clínicos, estéticos e psicossociais, cujo diagnóstico preciso é frequentemente dificultado pela fragmentação das informações entre as diversas áreas envolvidas. Profissionais da estética, que estão na linha de frente do atendimento capilar, carecem, por vezes, de ferramentas que os auxiliem numa triagem inicial e num encaminhamento adequado. Perante este contexto, esta pesquisa teve como objetivo propor um protótipo de instrumento de informação para suporte ao diagnóstico da alopecia, fundamentado na Ciência da Informação e na Gestão do Conhecimento. O estudo, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, adotou uma metodologia que integrou a Revisão Sistemática da Literatura e a Análise de Conteúdo para identificar e categorizar as causas, tratamentos e profissionais especializados relacionados à alopecia. Com base nesses dados, foram elaborados mapas conceituais para organizar visualmente as relações entre esses elementos, os quais, por sua vez, serviram de base para o desenvolvimento de uma árvore de decisão adaptada. O produto final é um protótipo de instrumento, implementado como uma planilha interativa no Microsoft Excel, que guia o utilizador através de uma seleção de atributos para sugerir possíveis diagnósticos, tratamentos e encaminhamentos profissionais. Os resultados demonstram a viabilidade de um instrumento que integra conhecimentos dispersos numa ferramenta de apoio à decisão acessível. A validação preliminar com uma especialista atestou a sua clareza, pertinência e aplicabilidade prática. Conclui-se que o instrumento proposto não só cumpre o objetivo de suportar o diagnóstico, fortalecendo a atuação do esteticista, como também evidencia a capacidade da Ciência da Informação e da Gestão do Conhecimento em resolver problemas complexos através da organização, representação e mediação da informação, contribuindo para uma prática profissional mais embasada e para a melhoria do cuidado em saúde capilar.

Alopecia is a multifactorial condition with clinical, aesthetic, and psychosocial impacts. Accurate diagnosis is often hampered by fragmented information across the various areas involved. Aesthetic professionals, who are on the front lines of hair care, sometimes lack tools to assist with initial screening and appropriate referral. Given this context, this research aimed to propose a prototype information tool to support alopecia diagnosis, grounded in Information Science and Knowledge Management. The applied study, with a qualitative approach, adopted a methodology that integrated Systematic Literature Review and Content Analysis to identify and categorize the causes, treatments, and specialized professionals related to alopecia. Based on this data, concept maps were created to visually organize the relationships between these elements, which, in turn, served as the basis for the development of an adapted decision tree. The final product is a prototype instrument, implemented as an interactive spreadsheet in Microsoft Excel that guides the user through a selection of attributes to suggest possible diagnoses, treatments, and professional referrals. The results demonstrate the viability of an instrument that integrates disparate knowledge into an accessible decision-making tool. Preliminary validation with a specialist attested to its clarity, relevance, and practical applicability. The conclusion is that the proposed instrument not only fulfills the objective of supporting diagnosis, strengthening the esthetician's performance, but also demonstrates the capacity of Information Science and Knowledge Management to solve complex problems through the organization, representation, and mediation of information, contributing to a more informed professional practice and to the improvement of hair health care.