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dc.contributor.advisorGonçalves, Carlos Alberto
dc.contributor.authorMartins, Thiago de Oliveira
dc.date.accessioned2020-11-04T17:59:34Z
dc.date.available2020-11-04T17:59:34Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/732
dc.description.abstractA Indústria 4.0 (I4.0) apresenta uma nova geração de tecnologias cuja aplicação pode acelerar exponencialmente processos de diversos segmentos. O ambiente no qual estão inseridas as organizações da área da saúde oncológica está cada vez mais desafiador, a taxa de novos casos de câncer segue em tendência de crescimento, o que demanda o avanço dos processos de tratamento oncológico. Esta é uma pesquisa de campo qualitativa, exploratória e tem por objetivo prospectar cenários tecnológicos futuros para a área da saúde oncológica, com foco nas tecnologias e ferramentas da I4.0. Realizou-se a identificação das principais tecnologias da I4.0: realidade aumentada, realidade virtual, impressão 3D, robotização, IoT, inteligência artificial e Big Data. A prospecção de cenários futuros efetivou-se através do método Delphi, com um painel de especialistas criteriosamente selecionados, que participaram de duas rodadas de entrevistas estruturadas. Procedeu-se à análise de conteúdo, no intuito de prospectar dois cenários tecnológicos na área da saúde, sendo o primeiro de curto prazo, 5 anos, e o segundo para longo prazo, 10 anos. Os resultados apontaram que as tecnologias da I4.0 são aplicáveis na área da saúde oncológica, os especialistas apontam que apesar das tecnologias serem aplicáveis existem diferentes níveis de benefícios para cada uma, variando também entre a intensidade do impacto no tratamento ou na gestão, apesar de existir consenso dos especialistas quanto à aplicabilidade de todas as tecnologias da I4.0 na área da saúde oncológica, os benefícios aos processos administrativos e, principalmente, aos pacientes podem variar de acordo com a maneira de utilização das tecnologias, os especialistas também apontaram para avanço dos protocolos de tratamento oncológico como resultado da introdução das tecnologias da I4.0.pt_BR
dc.description.abstractThe Industry 4.0 (I4.0) introduces a new generation of technologies that your application may accelerate exponentially multi-threaded processes. The environment in which oncology health organizations are inserted is increasingly challenging, and the rate of new cancer cases continues to grow up, which demands the advancement of cancer treatment processes. This is a qualitative and exploratory field research aimed at prospecting future technological scenarios for the area of oncology health by introducing I4.0 technologies and tools. Identification of the main technologies of I4.0, augmented reality, virtual reality, 3D printing, robotization, IoT, artificial intelligence and Big Data. Prospecting of future scenarios was carried out using the Delphi method with a carefully selected panel of experts, who participated in two rounds of structured interviews. Content analysis was performed to prospect two technological scenarios in the health area, the first short term, 5 years, and the second long term, 10 years. The results indicated out that I4.0 technologies are applicable in the area of oncology, experts point out that although the technologies are applicable there are different levels of benefits for each, also varying between the intensity of the impact on treatment or management, although while there is a consensus of experts on the applicability of all I4.0 technologies in the area of oncology health, the benefits to administrative processes and especially patients may vary according how the technologies are used, the experts also indcaited to advancement of cancer treatment protocols as a result of the introduction of I4.0 technologies.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectOncologia - Inovações tecnológicaspt_BR
dc.subjectTecnologia - Saúdept_BR
dc.subjectCâncerpt_BR
dc.titleProspecção de cenários tecnológicos por meio do método Delphi: uma aplicação no setor da saúde oncológicapt_BR
dc.typeDissertationpt_BR
dc.publisher.programMestrado em Administraçãopt_BR
dc.publisher.initialsFUMECpt_BR
dc.publisher.departamentFaculdade de Ciências Empresariaispt_BR


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