Mineração de texto: uso de técnicas de processamento de linguagem natural para suporte à geração de projeções baseadas em opiniões do consumidor

Abstract

Não há precedentes sobre a frequência e volume com que as pessoas publicam informações virtualmente, cujo maior atrativo é que grande parte dos usuários da internet posta suas opiniões, expectativas, elogios e frustrações, concebendo, assim, vasta base de dados primários sobre diversos produtos e serviços. O propósito deste trabalho foi o uso de técnicas de processamento de linguagem natural, por meio do Natural Language Tool Kit (NLTK), para extração de características ou aspectos, pré-processamento do corpus e classificação da polaridade, criando então uma base de dados indexados, que facilitou a análise dos dados, apoiando assim a geração de projeções de oportunidades. A base de dados foram as opiniões postadas em sites de venda de celulares. Foi possível, por meio da análise dos dados tratados e indexados, projetar oportunidades de melhoria do produto, como, por exemplo, melhorar o aspecto bateria, pois em produtos concorrentes esse aspecto é recorrentemente elogiado ao longo dos anos. Também foram projetadas oportunidades de melhoria do processo de venda, identificado em aspectos orbitantes, como foi o caso de opiniões negativas sobre determinado revendedor. A expectativa é de que essas projeções possam dar suporte às empresas em seu processo decisório, mais precisamente porque poderão servir de insumo ao processo de inteligência competitiva. Buscou-se, dessa forma, gerar um resultado que trouxesse diferencial competitivo, usando fontes de dados abertas, em formato primário e coletadas de maneira ética e legal.